當(dāng)你想到汽車行業(yè)中的人工智能應(yīng)用時(shí),可能首先想到的是自動(dòng)駕駛汽車。但人工智能要做的不僅是駕駛,而且要帶給我們更加安全、便捷、舒適、快樂(lè)的駕乘體驗(yàn)。人工智能不僅改變了汽車的功能,也改變了汽車的制造方式。
檢測(cè)汽車座椅皮底色及上面線顏色是否組裝混亂,不同型號(hào)座椅有不同底色且線顏色不盡相同,但顏色接近,肉眼很難分辨清楚。
擋泥板主要起到的是擋泥的作用,還可以增加車身的美觀性。因此,對(duì)擋泥板的尺寸控制要求非常嚴(yán)格,否則會(huì)影響其擋泥作用,甚至影響到車身的美觀性。
汽車儀表盤(pán)是反映車輛各系統(tǒng)工作狀況的裝置。因此保證儀表盤(pán)的標(biāo)識(shí)正確非常重要。
傳統(tǒng)的光學(xué)檢測(cè)方法測(cè)量該類型齒輪時(shí),會(huì)遇到以下幾個(gè)問(wèn)題無(wú)法解決:1)物體成像有近大遠(yuǎn)小的缺點(diǎn)。2)齒輪不規(guī)則。3)邊緣銳度低,精度差。4)成像會(huì)有陰影。
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用于輪轂檢測(cè),通過(guò)圖像分析的方式可以實(shí)現(xiàn)輪轂特征尺寸的測(cè)量、輪轂形狀的判斷、位置坐標(biāo)獲取等,從而能夠識(shí)別流水生產(chǎn)線上不同款式、不同型號(hào)的多種汽車輪轂。
隨著制造業(yè)的發(fā)展,零件生產(chǎn)廠商在生產(chǎn)零件產(chǎn)品時(shí),為了適應(yīng)多種型號(hào)設(shè)備,在現(xiàn)場(chǎng)難免會(huì)出現(xiàn)多種外觀、尺寸非常接近的零件混雜在一起,極易混雜。
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