醫(yī)療行業(yè)

通俗來講，醫(yī)療AI主要是指將人工智能這一項新興技術(shù)運用于醫(yī)療服務(wù)主體、醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)療服務(wù)對象上。通過AI加持，一方面可基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)更廣的醫(yī)療技術(shù)覆蓋，并且將其以更低的成本推廣到更廣泛的區(qū)域范圍內(nèi)，普惠社會；另外一方面，則能有助于提高整個行業(yè)水平的精細度、專業(yè)度，有利于整個醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展研究。

應(yīng)用場景

technical advantages

預(yù)測性維護

預(yù)測性維護是指使用機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控機器和組件收集數(shù)據(jù)點,并識別信號或在資產(chǎn)或組件發(fā)生故障之前采取糾正措施的過程。
產(chǎn)品和組件裝配

高性能的制造工廠需要確保從生產(chǎn)線上下線的產(chǎn)品和組件符合質(zhì)量、安全和生產(chǎn)準則,利用機器視覺技術(shù),可解決這些問題。
缺陷檢測

機器視覺檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)完全的在線表面缺陷檢查,可識別缺陷并存儲與缺陷相關(guān)圖像和參數(shù),并對缺陷進行分類等級劃分。
預(yù)測性維護

預(yù)測性維護是指使用機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控機器和組件收集數(shù)據(jù)點,并識別信號或在資產(chǎn)或組件發(fā)生故障之前采取糾正措施的過程。
產(chǎn)品和組件裝配

高性能的制造工廠需要確保從生產(chǎn)線上下線的產(chǎn)品和組件符合質(zhì)量、安全和生產(chǎn)準則,利用機器視覺技術(shù),可解決這些問題。
缺陷檢測

機器視覺檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)完全的在線表面缺陷檢查,可識別缺陷并存儲與缺陷相關(guān)圖像和參數(shù),并對缺陷進行分類等級劃分。