近年來,由于食品行業(yè)的包裝技術(shù)迅猛發(fā)展,這給機器視覺光學(xué)系統(tǒng)也帶來了新的發(fā)展機遇。對于現(xiàn)在的高速包裝線上,人工和較之前相對簡單的檢測技術(shù)已不能滿足食品飲料生產(chǎn)制造企業(yè)對于包裝檢測的需要。而人工智能領(lǐng)域的機器視覺可以實現(xiàn)穩(wěn)定、連續(xù)、可靠的產(chǎn)品檢測,克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復(fù)性差等缺點,可幫助企業(yè)大大提升產(chǎn)品質(zhì)量水平,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。
食品包裝檢測的目的使控制包裝質(zhì)量,防止因包裝上的缺陷導(dǎo)致質(zhì)量受損的食品流入市場。
從原料檢測到食品是否煮過頭或煮得不熟,自動化的視覺食品檢測甚至可以捕捉到食品最細(xì)微的細(xì)節(jié)。
酒液視覺檢測采用工業(yè)相機對酒液進(jìn)行異物拍照檢測,同時自動剔除不良品,酒液視覺檢測可廣泛應(yīng)用于飲料行業(yè),醫(yī)療行業(yè)的液體異物檢測。
瓶口視覺檢測采用工業(yè)相機對玻璃瓶口進(jìn)行拍照檢測,檢測內(nèi)容包括瓶口破損,瓶口尺寸等, 根據(jù)檢測結(jié)果自動剔除不良品。
蓋子視覺檢測用于易拉罐飲料生產(chǎn)線上的視覺檢測,能夠?qū)σ桌蘩w檢測。檢測內(nèi)容包括易拉罐壓傷內(nèi)壁異物、拉環(huán)角度臟污等。
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